Probabilidade e Distribuições Estatísticas
Probabilidade e Distribuições Estatísticas
Neste curso, os alunos compreenderão os fundamentos da probabilidade, incluindo o conceito de espaço amostral e as três abordagens principais — clássica, frequencista e subjetiva — para quantificar a incerteza em fenômenos aleatórios. Serão exploradas distribuições de probabilidade discretas, como Binomial e Poisson, e contínuas, destacando a Distribuição Normal, Uniforme e Exponencial, essenciais para modelar comportamentos de variáveis e prever resultados.
O módulo aborda também as medidas estatísticas fundamentais, como esperança matemática, variância e desvio-padrão, que resumem o comportamento das distribuições e auxiliam na interpretação de dados. A inferência estatística é apresentada por meio do Teorema do Limite Central, intervalos de confiança e testes de hipóteses, permitindo a extrapolação de informações de amostras para populações inteiras com rigor analítico e controle da incerteza.
Por fim, os alunos estudarão aplicações práticas da probabilidade e estatística em contextos reais, incluindo controle de qualidade industrial, pesquisas de comportamento do consumidor, finanças e saúde pública. Serão destacadas ferramentas computacionais modernas, como Excel, R e Python, para agilizar cálculos, gerar visualizações e apoiar a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.
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