Introdução ao Pensamento Analítico de Dados
Introdução ao Pensamento Analítico de Dados
Neste curso, os alunos compreenderão o pensamento analítico como uma abordagem crítica e estruturada para transformar dados brutos em insights acionáveis. Serão abordadas as raízes filosóficas e científicas do método, além do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, limpeza, análise e visualização, aplicando análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas para apoiar decisões estratégicas.
O módulo explora também a diferença entre correlação e causalidade, evitando conclusões equivocadas, e os desafios organizacionais, como qualidade de dados, objetivos mal definidos, silos de comunicação e a paralisia pela análise. Serão discutidas boas práticas para superar esses obstáculos, incluindo definição de metas SMART, integração entre times e execução prática baseada em dados confiáveis.
Por fim, os alunos estudarão técnicas de Data Storytelling e uso de ferramentas (Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI), além da aplicação de Machine Learning e Deep Learning para prever comportamentos e automatizar processos. O módulo enfatiza que a IA atua como amplificador, enquanto o analista humano permanece essencial para validar resultados, interpretar estratégias e mitigar vieses algorítmicos, garantindo decisões éticas e efetivas.
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