Tecnologia e Relações Étnico-Raciais no Brasil: Desafios e Perspectivas
Neste curso, os alunos compreenderão o racismo estrutural e a baixa representatividade de negros e pardos no setor de Tecnologia da Informação, destacando barreiras educacionais e socioeconômicas que limitam o acesso a oportunidades. Será discutida a importância de iniciativas de diversidade e políticas públicas para ampliar a inclusão digital e profissional.
O módulo aborda também o racismo algorítmico, evidenciado por vieses em sistemas de IA, moderação de conteúdo e reconhecimento facial, incluindo o caso de Joy Buolamwini. Serão analisados os impactos interseccionais sobre mulheres negras e comunidades vulneráveis, destacando a necessidade de auditorias raciais, transparência algorítmica e aplicação rigorosa da LGPD para proteger direitos e reduzir discriminação.
Por fim, os alunos estudarão políticas públicas e ações afirmativas, como leis de ensino de história afro-brasileira, cotas em cursos e programas de aceleração, e a articulação da sociedade civil com empresas e governos. O módulo enfatiza que a construção de uma Inteligência Artificial ética e inclusiva depende de governança participativa, dados diversificados e compromisso contínuo para combater desigualdades presentes e futuras.
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